Também é usado no intraoperatório para exame das margens de ressecção para determinar o nível de excisão ou amputação de um tumor ósseo. A secção congelada também tem um papel diagnóstico, muitas vezes indicando a um patologista experiente a natureza da lesão. É particularmente útil neste sentido para indicar se uma lesão é susceptível de ser inflamatória ou neoplásica; isso pode ser útil para orientar o cirurgião na coleta de mais amostras para cultura microbiológica ou na realização de análises citogenéticas e genéticas moleculares. Em alguns casos, o aspecto da lesão é suficientemente característico para permitir um diagnóstico definitivo; no contexto clínico e radiológico apropriado, isso pode permitir o tratamento cirúrgico imediato da lesão. Um diagnóstico definitivo de tumor ósseo, contudo, não deve basear-se apenas no exame de secções congeladas.



Como a citologia examina apenas as células, que são muito pequenas, os patologistas só precisam de uma amostra muito pequena de tecido para fazer um teste citológico. As amostras de biópsia por agulha grossa, se fixadas adequadamente, podem ser descalcificadas durante a noite em ácido ou agente quelante. Em geral, se forem previstos estudos auxiliares, poderá ser necessário um mínimo de três núcleos. Uma descrição geral geral da amostra de biópsia deve ser fornecida, incluindo dimensões, consistência e cor [5,7,19]. Deve-se observar a presença de necrose, trombo, coágulo de fibrina, alteração mixoide, cartilagem óssea e tecido fibroso. Pode ser possível separar áreas moles do tumor das áreas calcificadas do tumor; o primeiro pode ser submetido para congelação ou diagnóstico histológico rápido. O manuseio das amostras de curetagem é essencialmente semelhante ao das biópsias com agulha grossa em termos de descrição macroscópica e manuseio da amostra.

Relatórios De Patologia

Enquanto para o primeiro problema a anotação poderia ser feita em uma escala mais grosseira (resolução mais baixa), a última anotação pode exigir segmentação explícita de glândulas e núcleos, um processo muito mais trabalhoso e demorado. Devido ao grande tamanho das imagens patológicas, geralmente não é possível processar a imagem inteira em um processador de núcleo único. Portanto, toda a imagem pode ser dividida em blocos e cada bloco é processado de forma independente. Como consequência, o balanceamento automático de carga na distribuição dos casos para diferentes processadores precisa ser tratado com cuidado [121].



Um número menor de características também tornaria mais fácil explicar o modelo subjacente e melhoraria as chances de generalização do sistema desenvolvido. Além disso, em uma estrutura multirresolução, um conjunto de recursos comprovadamente úteis em uma determinada resolução pode não ser relevante em outra resolução, mesmo dentro da mesma imagem. Um algoritmo de seleção de recursos ajuda a determinar quais recursos devem ser usados ​​em uma determinada resolução. Em resoluções mais baixas de imagens histológicas, a análise textural é comumente usada para capturar a arquitetura do tecido, ou seja, o padrão geral das glândulas, do estroma e da organização dos órgãos.

Qual É A Diferença Entre Biópsia E Histopatologia?

Na Seção 3, são revisadas etapas de pré-processamento de imagem, como normalização de cores e compensação de autofluorescência tecidual. Na Seção 4, discutimos os avanços recentes na detecção e segmentação em imagens histopatológicas.

• Recentemente, uma nova técnica foi introduzida para construir gráficos de células com reconhecimento de ECM que incorpora as informações da ECM ao redor das células [91].
• Como a citologia examina apenas as células, que são muito pequenas, os patologistas só precisam de uma amostra muito pequena de tecido para fazer um teste citológico.
• Iglesias-Rozas e Hopf [131] mostraram que os SOMs podem ser efetivamente empregados para classificar corretamente diferentes subtipos de glioblastomas humanos (GB) e também para selecionar variáveis ​​histológicas e clínicas ou genéticas significativas.
• Onde houver necessidade de diagnóstico rápido, ácido nítrico a 5% ou ácido fórmico a 20% pode ser usado para descalcificação rápida.

Amostras macroscópicas submetidas para congelação devem ser cuidadosamente avaliadas quanto à presença de tecidos fortemente mineralizados, como fragmentos de osso cortical, que devem ser removidos das amostras submetidas para congelação. As preparações de toque manchado ou de impressão podem ser usadas para fornecer informações complementares ao diagnóstico de um corte congelado e são particularmente úteis se o tecido estiver fortemente mineralizado. As preparações de impressão são particularmente úteis no diagnóstico de tumores ósseos de células redondas, como sarcoma de Ewing, linfoma e osteossarcoma, mas também podem ocasionalmente sugerir um diagnóstico de osteomielite, granuloma eosinofílico ou carcinoma. Os tumores ósseos primários benignos e malignos variam amplamente em seu comportamento clínico e características patológicas. A nomenclatura e classificação dos tumores ósseos primários baseiam-se principalmente na via de diferenciação das células tumorais; isso geralmente é evidenciado pelo tipo de matriz de tecido conjuntivo formada pelas células tumorais.

VI Classificação E Quantificação Subcelular

Outros marcadores úteis incluem o antígeno relacionado ao Fator 8, CD31, CD34 e podoplanina LYVE-1, que são expressos diferencialmente por células endoteliais em tumores vasculares específicos [36]. E indicará o local do corpo de onde o tecido foi retirado, quantas amostras foram retiradas e se e quantos gânglios linfáticos foram removidos. Um método ideal de seleção de recursos exigiria uma pesquisa exaustiva, o que não é prático para um grande conjunto de recursos gerados a partir de um grande conjunto de dados. Portanto, vários algoritmos heurísticos foram desenvolvidos, que utilizam a precisão da classificação como critério de otimalidade. Métodos de seleção de recursos bem conhecidos incluem os métodos de pesquisa sequencial, nomeadamente seleção direta sequencial (SFS) e seleção reversa sequencial (SBS) [98]. O SFS funciona adicionando sequencialmente o recurso que mais melhora o desempenho da classificação; da mesma forma, o SBS começa com todo o conjunto de recursos e remove sequencialmente o recurso que mais melhora o desempenho da classificação.

• Na Seção 2, descrevemos modalidades de imagem patológica digital, incluindo imunofluorescência e imagem espectral, e explicamos a diferença entre citopatologia e histopatologia.
• Em algumas situações, a seção de diagnóstico é usada para relatar que a amostra de tecido é normal ou que não há alterações observadas na amostra que expliquem os sintomas.
• A classificação em nível de pixel do material nuclear por Boucheron et al. [68] resultaram em desempenhos (compensação igual entre taxas de detecção e falsos alarmes) de 88-90% para H
• Por exemplo, um ginecologista pode coletar uma amostra do colo do útero para um teste de citologia de Papanicolaou.

A classificação não é útil para prever o comportamento do tumor ósseo convencional de células gigantes, mas o tumor maligno de células gigantes é considerado de alto grau. Outros tipos de sarcoma que se desenvolvem tanto nos tecidos moles quanto nos ossos são classificados de acordo com o sistema de classificação do Grupo de Sarcoma da Federação Francesa de Centros de Câncer (FNCLCC) [10]. Para alguns tipos de câncer, especialmente câncer de mama e melanoma, o cirurgião também pode remover os gânglios linfáticos próximos, chamados de gânglios linfáticos sentinela, para que o patologista possa ver se estes contêm células cancerígenas. O folheto informativo da biópsia do linfonodo sentinela descreve esse procedimento e seu uso para determinar a extensão ou estágio do câncer no corpo.

O Que É Citologia Esfoliativa?

Para determinar a extensão da necrose em uma amostra de osteossarcoma ou sarcoma de Ewing, a amostra em placa do osso ressecado contendo o tumor fornece o modelo para análise histológica [5-7,66]. Uma fotografia ou radiografia do corte é tirada e o local de cada bloco numerado é marcado em um diagrama de grade.

• A visualização do espaço de características baseada em SOM permitiu aos autores de [130] estabelecer uma correlação entre características únicas e estruturas de imagem histologicamente relevantes, tornando possível a seleção de um subconjunto de características clinicamente importantes.
• Na última década, aumentos dramáticos no poder computacional e melhorias nos algoritmos de análise de imagens permitiram o desenvolvimento de poderosas abordagens analíticas assistidas por computador para dados radiológicos.
• Um grande foco da análise de imagens patológicas tem sido a análise automatizada de imagens citológicas.

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